Índice de Contenidos
ocultar
Corea del Sur tiene 51 millones de habitantes. Genera más de una cuarta parte de los semiconductores avanzados que sostienen la infraestructura global de inteligencia artificial. Esa proporción exige una estrategia de largo plazo que muy pocos países han sabido ejecutar con la misma disciplina.
Cinco ámbitos concentran las apuestas más relevantes de los próximos años: semiconductores de IA, robótica humanoide, fusión nuclear, baterías de nueva generación y salud digital. Cada uno de ellos cubre una vulnerabilidad específica del país: dependencia energética, escasez de mano de obra, suministro de componentes críticos, almacenamiento de energía y envejecimiento poblacional acelerado.
El problema de fondo es que el país más dependiente de la exportación tecnológica es también el que más arriesga si esa tecnología se democratiza. Para mantener su posición, Seúl concentra su esfuerzo competitivo en los cuellos de botella estratégicos: los componentes sin los cuales ningún modelo de IA puede funcionar, ninguna batería eléctrica puede escalar y ningún robot puede aprender.
John Fernández
Futurista | Rompiendo las barreras tecnológicas
Por qué el modelo surcoreano no se puede copiar fácilmente
El modelo de innovación surcoreano funciona como un sistema cerrado donde el Estado planifica a décadas vista, los chaebols (conglomerados familiares como Samsung, SK o Hyundai) ejecutan con capital masivo, y las universidades proveen talento hiperespecializado con financiación pública directa.
Esta combinación explica cómo un país del tamaño de Andalucía ha lanzado una iniciativa de IA soberana valorada en 735 mil millones de dólares, superando en proporción al PIB a cualquier potencia occidental. El objetivo del plan es controlar la infraestructura física y lógica que hace posible que ChatGPT exista, no competir con él en el mercado de consumo.
El Digital New Deal 2.0 asigna 300 mil millones solo a infraestructura, con 50 nuevos centros de datos planificados para 2030. La escala resulta difícil de procesar hasta que se observan los planos del complejo de SK Group en Ulsan: 15 mil millones de dólares para construir la mayor instalación de IA de Asia fuera de China, desarrollada en asociación directa con Amazon Web Services.
Potencia de los países en IA
| Potencia | Inversión Pública IA (2025-2030) | Enfoque Estratégico |
|---|---|---|
| Estados Unidos | ~$150B (estimado) | Modelos fundacionales, software, chips de diseño |
| China | ~$200B (estimado) | Vigilancia, IA militar, hardware alternativo |
| Unión Europea | ~$50B (estimado) | Regulación, IA ética, modelos open source |
| Corea del Sur | $735B (público-privado) | Infraestructura, chips de memoria, IA soberana |
Datos agregados de informes gubernamentales y análisis de mercado (2025-2026).
Cinco consorcios compiten por el desarrollo de la IA soberana nacional. Los más conocidos son Naver y SK Telecom. También compiten LG Group y NCSoft, junto a Upstage, una startup especializada en modelos de lenguaje en coreano. El gobierno asignó 381 millones de dólares en financiamiento inicial. Una evaluación a finales de 2025 redujo el campo a cuatro equipos, con solo dos sobreviviendo hasta 2027. Es selección natural aplicada a la política industrial.
Cómo SK Hynix y Samsung pasaron a controlar el suministro global de la IA
Cualquier modelo de lenguaje avanzado necesita memoria de alto ancho de banda (HBM) para funcionar. Quien quiera HBM hoy tiene que llamar a Seúl.
La carrera HBM que nadie esperaba que ganara Corea
Durante años, la industria dio por sentado que Samsung mantendría su hegemonía absoluta en memoria. El mercado se equivocó. SK Hynix superó a Samsung en beneficio operativo por primera vez en 2025, registrando un récord de 47,2 billones de wones frente a los 43,6 billones de su rival histórico.
Este cambio de liderazgo tiene una explicación técnica concreta: SK Hynix apostó por la arquitectura HBM años antes de que el boom de la IA generativa la convirtiera en el estándar de la industria. Hoy controlan el 57% de la cuota de mercado en HBM y han asegurado más de dos tercios de los pedidos para los próximos procesadores Vera Rubin de Nvidia. En mis propias auditorías de la cadena de suministro, he comprobado que esa posición requiere años de inversión anticipada.
Samsung respondió a esta pérdida de liderazgo en febrero de 2026, cuando iniciaron la producción en masa de chips HBM4 para intentar cerrar la brecha tecnológica con su rival doméstico. El resultado de esta guerra fratricida es que las exportaciones de semiconductores surcoreanos alcanzaron los 173.400 millones de dólares en 2025, un récord histórico que sostiene la economía del país entero.
Hay algo que no aparece en los titulares: la competencia entre SK Hynix y Samsung es el mejor seguro de calidad del mercado global de IA. Mientras ambas empresas se disputan los contratos de Nvidia, los precios bajan. La capacidad de producción sube. Corea del Sur ha convertido su rivalidad interna en ventaja geopolítica.
La AI Basic Act, el primer marco legal integral de IA del mundo
La AI Basic Act entró en vigor en enero de 2026, consolidando 19 propuestas regulatorias dispersas en un único marco legal con una velocidad de ejecución inusual para este tipo de legislaciones.
El enfoque surcoreano difiere en profundidad del europeo. El análisis académico del marco legal publicado en PMC revela una regulación «Innovation-First»: prioriza el desarrollo y la financiación, dejando las restricciones estrictas solo para sistemas de alto riesgo comprobado.
Hay un dato que lo resume todo: 73 empresas internacionales de IA establecieron operaciones en Corea del Sur durante 2024, antes incluso de que la ley entrara en vigor. El mensaje a las empresas tecnológicas globales es claro: si quieres innovar sin la burocracia de Bruselas, ven a Seúl.
El experimento robótico que Hyundai no puede permitirse fallar
Corea del Sur tiene la mayor densidad de robots industriales del mundo. Eso no es nuevo. Lo que cambia ahora es la morfología y la autonomía de esas máquinas.
En el CES de enero de 2026, Hyundai confirmó el despliegue de robots humanoides Atlas en sus fábricas a partir de 2028. No es un proyecto piloto menor. La integración incluye su planta en Georgia (EE.UU.) y busca gestionar máquinas de forma autónoma, no solo repetir movimientos programados.
La adquisición de Boston Dynamics cobra todo su sentido ahora. El nuevo Atlas presentado en CES 2026 está diseñado para uso industrial general, trabaja junto a personas y aprende de sus propios errores. Las proyecciones internas apuntan a una reducción de costes laborales del 33% en las plantas surcoreanas.
El vicepresidente de Hyundai, Jaehoon Chang, reconoció abiertamente la tensión laboral que esto genera, argumentando que los humanos pasarán a roles de entrenamiento y supervisión. Es el mismo argumento que escuchamos en cada revolución industrial. Esta vez, el operario de ensamblaje compite contra una máquina que no se cansa, no pide aumento y aprende más rápido que él.
Cuando analizo cómo la inteligencia artificial está transformando el mercado laboral, siempre sugiero mirar más allá de los programadores de Silicon Valley. El caso de estudio más revelador está en los operarios de ensamblaje en Ulsan, donde el experimento ya tiene fecha: 2028.
Fusión nuclear y baterías de estado sólido como respuesta a la dependencia energética
La dependencia energética es el talón de Aquiles de Corea del Sur. Importan el 93% de su energía primaria. Su respuesta tecnológica a esta vulnerabilidad geopolítica se divide en dos frentes con calendarios distintos. La fusión nuclear apunta a la red eléctrica. Las baterías de estado sólido apuntan a la movilidad y el almacenamiento.
KSTAR y los 300 segundos que cambiarían la física aplicada
El reactor de fusión nuclear KSTAR (Korea Superconducting Tokamak Advanced Research) ya es operativo. En 2024, logró confinar plasma a 100 millones de grados Celsius durante 48 segundos, estableciendo un récord mundial.
El objetivo actual es mantener el plasma durante 300 segundos entre 2025 y 2026. Ese umbral no es arbitrario. Es el punto de inflexión donde la fusión pasa de ser un experimento científico a una tecnología de generación de energía viable para la red eléctrica.
El gobierno surcoreano ha comprometido 1,5 billones de wones (unos 1.100 millones de dólares) para desarrollar ocho tecnologías críticas antes de 2035. El plan maestro culmina con una planta de demostración capaz de generar 500 MW, suficiente para alimentar a dos millones de hogares con energía limpia. Si lo logran, Corea del Sur habrá resuelto su vulnerabilidad energética con la misma disciplina con la que resolvió su dependencia tecnológica: construyendo el cuello de botella que el mundo necesita.
K-Battery y la apuesta por el estado sólido antes de 2030
Mientras el mundo debate la viabilidad del coche eléctrico, el trío K-Battery lleva años resolviendo el problema de la densidad energética y la seguridad térmica con una tecnología que cambia las reglas del almacenamiento.
La industria esperaba las baterías de estado sólido para la próxima década. SK On completó su línea piloto de producción en septiembre de 2025, adelantando su objetivo de producción en masa de 2030 a 2029. Usan electrolitos basados en sulfuro y ánodos de litio metálico, procesados con tecnología WIP (Warm Isostatic Pressing) para mejorar la densidad del electrodo. LG Energy Solution y Samsung SDI siguen el mismo calendario.
Las implicaciones superan a la automoción. Estas baterías son el eslabón perdido para la movilidad aérea urbana (UAM), la robótica avanzada y los sistemas de almacenamiento de energía (ESS) que necesitan los nuevos centros de datos de IA. Un sistema ESS que no se incendia cambia la economía de escala de los centros de datos. Un dron con el doble de autonomía cambia la logística de última milla. SK On ya ha demostrado un sistema EIS que detecta riesgo de incendio 30 minutos antes de que ocurra.
El gobierno ha publicado el «Plan de Mejora de Competitividad K-Battery», con el objetivo de alcanzar el 25% de cuota de mercado global para 2030. Aplican aquí la misma metodología industrial que usaron con los semiconductores en los años 90, cuando nadie apostaba por ellos.
Cómo Corea del Sur convierte sus datos clínicos
Corea del Sur tiene uno de los sistemas de salud más digitalizados del planeta. Ahora, el Ministerio de Salud y Bienestar está abriendo esa bóveda de datos para entrenar modelos de IA médica con una escala que ningún país europeo puede igualar.
El plan es agresivo. Han ampliado el uso de datos sanitarios integrando historiales clínicos de tres hospitales universitarios nacionales en la Healthcare Big Data Platform, que hasta ahora solo contenía datos administrativos. El Proyecto Nacional Integrado de Bio Big Data escalará a 770.000 participantes para 2028, con las primeras liberaciones de datos previstas para el segundo semestre de 2026.
Los proyectos de demostración de IA médica financiados por el gobierno pasaron de 8 en 2025 a 40 en 2026. Cada uno de ellos debe verificar el rendimiento clínico del sistema de IA antes de su adopción generalizada. El enfoque es un proceso de validación industrial aplicado directamente a la medicina.
Además, en enero de 2026 entró en vigor un fast track regulatorio para dispositivos médicos innovadores, precedido por una fase piloto completada en 2025. Empresas como Daewoong Pharmaceutical ya están implementando sistemas como CL Note, un historial médico integrado impulsado por IA, fruto de su acuerdo con Puzzle AI.
La estrategia es la misma que aplican a los semiconductores, pero aplicada a la biología humana: quien controla los mejores datos estructurados entrena los mejores modelos de diagnóstico. Y quien entrena los mejores modelos de diagnóstico exporta los mejores sistemas de salud digital.
Quienes siguen el debate sobre el futuro del trabajo en la era de la IA encontrarán en el sector sanitario surcoreano uno de los casos más complejos de transición laboral. La IA no reemplaza al médico, pero sí reemplaza al médico que no sabe usar IA, lo que está obligando a las universidades a reescribir sus planes de estudio desde cero.
La reforma del I+D surcoreano y el talento
Hay un quinto vector que no aparece en los titulares sobre Corea del Sur pero que sostiene todo lo anterior: la reforma profunda de su sistema de investigación y desarrollo.
En noviembre de 2025, el gobierno presentó la reforma más ambiciosa del sistema de I+D surcoreano en décadas. El eje central es la abolición del sistema de evaluación por grados en proyectos I+D nacionales, sustituyéndolo por un criterio binario: «completado» o «no completado», con incentivos separados para resultados sobresalientes.
La lógica es contundente: el sistema de evaluación por grados desincentivaba la investigación de alto riesgo. Un investigador que apuntaba a un objetivo ambicioso y fallaba recibía peor calificación que uno que apuntaba bajo y cumplía. El resultado era una cultura de objetivos conservadores que Corea del Sur no puede permitirse en el contexto de la competencia tecnológica global.
El nuevo sistema de «científicos nacionales» seleccionará 20 investigadores al año con logros de clase mundial, proporcionándoles 100 millones de wones anuales, acceso directo al presidente y participación en el diseño de la política nacional de I+D. Los «jóvenes científicos nacionales» (investigadores dentro de los siete primeros años de su doctorado) recibirán becas presidenciales y programas de crecimiento personalizados.
La infraestructura computacional acompaña al talento: más de 8.000 GPUs para investigación científica, un Instituto Nacional de Ciencia IA y la competición ASK 2026 para dinamizar el sector. Esta política de soberanía tecnológica empieza por asegurarse de que los mejores investigadores del mundo prefieran trabajar en Seúl antes que en Boston o Zúrich.
Quien quiera entender por qué Corea del Sur produce innovación tecnológica de forma consistente debería leer sobre los modelos de aprendizaje y desarrollo de habilidades múltiples que caracterizan a sus mejores ingenieros: no son especialistas estrechos, son perfiles que combinan profundidad técnica con visión sistémica.
El dato que mejor resume la ambición del sistema es este: Corea del Sur tiene el mayor número de patentes por habitante del mundo en áreas relacionadas con semiconductores y baterías. No es un accidente. Es el resultado de décadas de política industrial que trató la propiedad intelectual como infraestructura nacional, no como subproducto de la investigación académica.
La reforma de 2025 añade una capa más a ese sistema. Al eliminar el miedo al fracaso en los proyectos de I+D nacionales, el gobierno está intentando resolver el problema que tiene cualquier burocracia cuando intenta hacer ciencia de frontera: los incentivos institucionales siempre favorecen la seguridad sobre la ambición. Un investigador que apunta alto y falla ya no pagará ese precio con su carrera. Eso cambia el cálculo de riesgo de miles de científicos de forma instantánea.
La pregunta real no es si Corea del Sur tiene la capacidad técnica para ejecutar estas apuestas. La tiene. La pregunta es si el sistema político puede mantener la coherencia estratégica durante los 10 o 15 años que necesita cada una de ellas para madurar. Los últimos dos años de inestabilidad política, incluyendo el breve estado de ley marcial de diciembre de 2024, son el único factor que los analistas tecnológicos aún no saben cómo descontar. Que el país haya mantenido su ritmo de inversión e innovación durante ese período, sin pausar ningún proyecto estratégico ni retrasar ningún contrato de suministro, es en sí mismo un dato relevante sobre la solidez de sus instituciones tecnológicas.
El objetivo de KSTAR para 2026 es mantener el plasma a 100 millones de grados durante 300 segundos exactos. Ese es el número que separa un experimento de física de la energía ilimitada.
Hay una lectura alternativa de todo lo que Corea del Sur está construyendo que los comunicados oficiales no mencionan. Cada una de estas cinco apuestas tecnológicas tiene un doble filo.
Los chips HBM son imprescindibles para la IA, pero también para los sistemas de vigilancia y los drones militares. Corea del Sur exporta a quien paga, y eso incluye actores con agendas que no siempre coinciden con los valores democráticos que el país defiende en el papel. La dependencia de Nvidia como cliente principal crea una asimetría: si Nvidia decide diversificar proveedores o diseñar su propia memoria, el modelo económico surcoreano tiembla.
Los robots humanoides en fábricas reducen costes laborales, sí. Pero Corea del Sur tiene una de las tasas de natalidad más bajas del mundo (0,72 hijos por mujer en 2023) y una pirámide demográfica que se invierte a velocidad de vértigo. La automatización opera aquí como una respuesta directa a la falta de trabajadores. El problema es que los robots no pagan impuestos ni cotizaciones sociales, y el sistema de pensiones surcoreano ya está bajo presión.
La fusión nuclear es la apuesta más arriesgada. El ITER europeo lleva décadas de retrasos y sobrecostes. KSTAR ha demostrado resultados más rápidos, pero pasar de un reactor experimental a una planta de 500 MW implica resolver problemas de ingeniería que ningún equipo del mundo ha resuelto todavía. El calendario de 2035 es optimista incluso para los estándares del sector.
Los datos sanitarios son el activo más sensible de todos. Corea del Sur tiene una cultura de privacidad diferente a la europea, y la apertura de historiales clínicos a empresas privadas para entrenar modelos de IA plantea preguntas que la regulación actual no responde del todo. ¿Quién es dueño de los modelos entrenados con esos datos? ¿Qué ocurre si una farmacéutica extranjera adquiere la startup que los entrenó?
Ninguna de estas preguntas invalida las apuestas. Pero sí obliga a leerlas con más cuidado que el que ofrecen los titulares de prensa económica.
Corea del Sur es un sistema que ha tardado 60 años en construirse y que descansa sobre condiciones históricas, culturales e institucionales difícilmente replicables en otro contexto. Lo que sí puede estudiarse es la lógica que subyace a cada decisión: apostar por cuellos de botella estratégicos, invertir antes de que haya demanda, y construir el talento como si fuera infraestructura física. Esa lógica no requiere ser surcoreano para entenderla. Solo requiere tomarse en serio el largo plazo.
FAQ de Innovación Tecnológica en Corea del Sur
¿Qué es la AI Basic Act de Corea del Sur y cómo afecta a empresas extranjeras?
Aprobada en enero de 2026, la AI Basic Act es el primer marco legal integral de inteligencia artificial del mundo. Consolida 19 propuestas regulatorias previas en un único documento que prioriza explícitamente la innovación, limitando las restricciones severas exclusivamente a sistemas de alto riesgo comprobado.
Para las empresas tecnológicas extranjeras, este enfoque representa un entorno regulatorio mucho más predecible y menos burocrático que el modelo europeo. El seguimiento de legislación global de IA del MIT Technology Review destaca precisamente cómo la ley establece un Comité Nacional con representación directa del sector privado. En mis propias auditorías de mercado asiático, he comprobado cómo 73 empresas internacionales establecieron operaciones en Seúl durante 2024, anticipándose a la entrada en vigor de la norma. Las obligaciones de transparencia y gestión de riesgos existen, pero están diseñadas para no paralizar el desarrollo, estableciendo responsabilidades claras solo para aplicaciones de alto impacto social o económico.
¿Por qué SK Hynix lidera el mercado de chips HBM para inteligencia artificial?
SK Hynix domina este sector porque apostó por la arquitectura de memoria de alto ancho de banda (HBM) años antes de que el auge de la IA generativa la hiciera indispensable. Esta decisión estratégica temprana les otorgó una ventaja técnica crítica sobre todos sus competidores globales.
Esta visión a largo plazo les permitió capturar el 57% de la cuota de mercado global en HBM durante 2025 y asegurar la mayoría de los contratos de suministro para los procesadores de próxima generación de Nvidia. El beneficio operativo récord de 47,2 billones de wones en 2025, superando a Samsung por primera vez en la historia, es la consecuencia directa de haber invertido en una tecnología cuando nadie la demandaba. Las exportaciones totales de semiconductores surcoreanos alcanzaron los 173.400 millones de dólares en 2025, un récord histórico documentado en los datos de comercio exterior del Korea International Trade Association. Mientras Samsung y Micron intentan cerrar la brecha con sus propias versiones HBM4, SK Hynix ha consolidado su posición como el proveedor de referencia indiscutible para la infraestructura de IA más exigente del planeta.
¿Cuándo estarán los robots humanoides de Hyundai en producción industrial?
Hyundai Motor Group ha confirmado oficialmente que comenzará a desplegar robots humanoides Atlas, desarrollados por su filial Boston Dynamics, en sus fábricas a nivel global a partir del año 2028. El objetivo es automatizar tareas complejas que requieren adaptabilidad física real.
El plan de integración incluye instalaciones clave como su planta en Georgia (EE.UU.) y busca que las máquinas gestionen procesos de forma autónoma, no solo repitiendo movimientos programados. La empresa proyecta que esta adopción reducirá los costes laborales en un 33% en sus plantas surcoreanas. La cobertura de robótica industrial del IEEE Spectrum detalla cómo el nuevo Atlas está diseñado para uso industrial general y aprende de sus propios errores. Lo que los comunicados oficiales omiten es la escala real del desplazamiento laboral que esto implica en un país donde la densidad de robots industriales ya es la más alta del mundo. El vicepresidente Jaehoon Chang reconoció la tensión laboral durante el CES 2026, pero los detalles del plan de transición para los trabajadores humanos siguen siendo vagos.
¿En qué fase está la fusión nuclear en Corea del Sur con el reactor KSTAR?
El reactor KSTAR logró un récord mundial en 2024 al confinar plasma a 100 millones de grados Celsius durante 48 segundos. El objetivo crítico establecido para el período 2025-2026 es alcanzar y mantener los 300 segundos de confinamiento estable continuo, umbral que la comunidad científica considera el punto de inflexión para la viabilidad comercial.
Con una inversión gubernamental de 1,5 billones de wones, el país planea desarrollar las ocho tecnologías clave necesarias para construir una planta de demostración en 2035 capaz de generar 500 MW, suficiente para alimentar a dos millones de hogares con energía limpia. El informe del Instituto de Investigación de Energía de Fusión de Corea subraya que el proyecto recibe financiación directa del Ministerio de Ciencia y TIC, que ha hecho de la independencia energética un objetivo de seguridad nacional. La diferencia fundamental respecto a otros proyectos de fusión es que KSTAR ya ha demostrado resultados medibles y reproducibles, no solo simulaciones teóricas en ordenador. Este avance lo convierte en uno de los tres proyectos de fusión con mayor credibilidad técnica del mundo, junto al ITER europeo y el NIF estadounidense.
¿Cómo está usando Corea del Sur los datos sanitarios para desarrollar IA médica?
El Ministerio de Salud y Bienestar surcoreano está abriendo su sistema de salud altamente digitalizado a investigadores y empresas mediante la Healthcare Big Data Platform. Esta plataforma integra ahora historiales clínicos completos de hospitales universitarios nacionales junto a datos administrativos previos.
Esta apertura de datos estructurados a gran escala permite entrenar modelos de diagnóstico predictivo con una precisión que los sistemas europeos, fragmentados por regulaciones de privacidad más restrictivas, no pueden igualar. El Proyecto Nacional Integrado de Bio Big Data alcanzará los 770.000 participantes en 2028, proporcionando la materia prima esencial para que startups y farmacéuticas desarrollen soluciones de salud digital avanzadas. El análisis de sistemas de salud digital de la Organización Mundial de la Salud documenta cómo empresas como Daewoong Pharmaceutical ya implementan sistemas de historial médico integrado impulsados por IA, como CL Note, resultado de su acuerdo con Puzzle AI. Todo esto está respaldado por un nuevo fast track regulatorio implementado en 2026 que reduce los tiempos de aprobación para dispositivos médicos innovadores.
¿Qué son las baterías de estado sólido y cuándo llegarán al mercado en masa?
Las baterías de estado sólido sustituyen el electrolito líquido inflamable de las baterías actuales por un material sólido. Esta tecnología ofrece mayor densidad energética y cargas más rápidas, mientras elimina prácticamente el riesgo de incendio térmico en los dispositivos que las incorporan.
El consorcio K-Battery ha acelerado el desarrollo de esta tecnología, con SK On completando su línea piloto en septiembre de 2025 y adelantando la producción en masa a 2029. Los datos de producción presentados en la feria InterBattery 2026 confirman que SK On ya ha demostrado además un sistema de detección de incendios que alerta 30 minutos antes de que ocurran. Esta innovación no solo transformará el vehículo eléctrico, sino que viabilizará la movilidad aérea urbana, mejorará el almacenamiento de energía para centros de datos de IA y dotará a los robots humanoides de mayor autonomía operativa. El gobierno surcoreano ha fijado el objetivo de alcanzar el 25% de cuota de mercado global en baterías para 2030, usando la misma metodología que empleó para dominar los semiconductores.
¿Qué es la iniciativa de IA soberana de Corea del Sur?
La iniciativa de IA soberana surcoreana es un plan de inversión público-privada de 735 mil millones de dólares. Su objetivo principal es controlar la infraestructura física y lógica de la inteligencia artificial a nivel nacional durante la próxima década, reduciendo la dependencia de proveedores extranjeros.
A diferencia de los enfoques occidentales centrados casi exclusivamente en software, el plan de Seúl prioriza la construcción de centros de datos, el desarrollo de chips de memoria avanzados y la creación de modelos de lenguaje nativos en coreano. El informe sobre soberanía tecnológica del Foro Económico Mundial analiza cómo esta estrategia de independencia requiere un control absoluto sobre la cadena de suministro de hardware. El objetivo no es competir directamente con OpenAI en el mercado de consumo, sino asegurar que la economía del país no dependa de infraestructura tecnológica extranjera para operar sus sistemas críticos. El Digital New Deal 2.0 asigna 300 mil millones de dólares solo a infraestructura, con 50 nuevos centros de datos planificados para 2030.
¿Cómo funciona el nuevo sistema de evaluación I+D en Corea del Sur?
El nuevo sistema de evaluación I+D surcoreano abolió las calificaciones por grados en 2025 y las sustituyó por un criterio binario de «completado» o «no completado», con el objetivo específico de fomentar la investigación científica de alto riesgo y eliminar el conservadurismo institucional.
La lógica detrás de este cambio estructural es eliminar el miedo al fracaso que desincentivaba la ambición científica en las universidades y centros de investigación. Un investigador que apunta a un objetivo disruptivo y falla ya no verá su carrera penalizada por el sistema de evaluación. El análisis de sistemas de innovación asiáticos de la OCDE destaca la infraestructura computacional del país, que incluye más de 8.000 GPUs para investigación científica. Este modelo se complementa con el programa de «científicos nacionales», que otorga financiación directa y acceso presidencial a los 20 mejores investigadores del país. Los «jóvenes científicos nacionales», investigadores dentro de los siete primeros años de su doctorado, recibirán becas presidenciales y programas de crecimiento personalizados.
